| 국문상호명 | 코가로보틱스 주식회사 |
|---|---|
| 영문상호명 | COGAROROTICS |
| 국문주소 | 서울시 성동구 왕십리로 222 한양대학교 HIT 516호(04763) |
| 영문주소 | KR Seoul 222, Wangsimni-ro, Seongdong-gu HIT 516 |
| 전화번호 | 02-2292-3832 |
| 팩스번호 | |
| 이메일주소 | aslee@coga-robotics.com |
| 홈페이지 | www.coga-robotics.com |
| 회사소개(국문) | 인공지능과 로봇공학의 선두주자인 COGA 로보틱스는 인공지능, 로봇 운영체제, 자율주행과 같은 첨단 기술을 개발하기 위해 초차원 컴퓨팅(HDC)을 활용합니다. 코가로보틱스는 개발된 핵심 기술을 활용하여 우리의 제품 라인업을 서비스에서 산업용 로봇으로 확장하는 것을 목표로 발전해 나갈 것입니다. |
| 회사소개(영문) | COGA Robotics, a leader in AI and robotics, leverages Hyper-Dimensional Computing (HDC) to develop advanced technologies such as AI, robotic OS, and autonomous driving. Moving forward, we aim to broaden our product lineup from service to industrial robots, leveraging our developed core technologies to enhance the competitiveness of our AI robots. |
| 제품소개(국문) | HDC 솔루션 HDC는 정보를 고차원 벡터 공간에서 표현하고 처리하는 연산 방식으로, 인간 두뇌가 정보를 여러 뉴런에 분산 저장하는 방식과 유사하게 설계되어 빠른 정보 검색이 가능합니다. 2023년 Quanta Magazine에서 컴퓨터 과학의 3대 혁신 기술 중 하나로 선정되었으며, 2024년에는 Bank of America에서 인공지능의 5대 혁신 기술 중 하나로 인정받았습니다. HDC는 기존 AI 알고리즘에 비해 학습 및 추론 속도가 빠르며, 저사양의 연산 장치에서도 원활하게 구동될 수 있습니다. 또한 자율주행, 통신, 의료 등 다양한 분야에 적용 가능하며, 온디바이스 AI 구현에 적합합니다. 에너지 효율성 HDC는 간단한 벡터 연산을 통해 정보를 처리함으로써 연산량이 적고, 이진 값으로 표현되어 복잡도가 낮습니다. 이로 인해 적은 계산 자원으로도 높은 에너지 효율을 자랑하며, 저전력 환경에서도 우수한 성능을 발휘합니다. 실시간 처리 HDC는 높은 연산 효율성과 빠른 검색 속도를 제공합니다. 새로운 정보를 기존 하이퍼벡터에 결합하여 학습하는 과정이 간단하여, HDC 기반 AI는 학습, 연산, 그리고 다양한 작업을 실시간으로 신속하게 처리할 수 있습니다. 중첩 정보 처리 HDC는 고차원 벡터의 직교(orthogonal) 성질을 활용하여 하나의 벡터에 여러 정보를 중첩하여 저장할 수 있으며, 필요할 때마다 원하는 정보를 효과적으로 추출할 수 있습니다. 이로 인해 다양한 정보의 동시 처리와 검색이 가능해지며, 복잡한 데이터도 효율적으로 관리할 수 있습니다. |
| 제품소개(영문) | HDC Solution Energy Efficiency HDC processes information using simple vector operations, resulting in low computational demands and reduced complexity due to its binary representation. Consequently, it boasts high energy efficiency, performing well even in low-power environments with minimal computational resources. Real-Time Processing HDC provides high computational efficiency and fast retrieval speeds. The process of integrating new information with existing hypervectors for learning is straightforward, enabling HDC-based AI to quickly and efficiently handle learning, computation, and various tasks in real-time. Superposition of Information HDC leverages the orthogonal properties of high-dimensional vectors to superimpose multiple pieces of information onto a single vector. This capability allows different pieces of information to coexist within the same vector space without interference and enables the effective extraction of the desired information when needed. |
| 제품사진 |
HDC키비쥬얼.png |